Dati aperti e fonti esterne

Prima di usare una fonte ne studiamo accesso, formati, licenza e ritardo reale, misurato con chiamate vere e non preso dalla documentazione. Ogni fonte ha una riga in un registro delle licenze, con stato e attribuzione; quelle con condizioni incompatibili, per esempio il divieto d’uso commerciale, restano fuori. I rapporti più importanti passano da una verifica in contraddittorio, con un lessico esplicito: verificato, stima, supposizione, da verificare.

Uno scaricatore per fonte, come servizio di sistema: riprende da solo, salta ciò che ha già, fa una richiesta alla volta con le pause dovute e rispetta i limiti delle fonti. I dati grezzi si tengono tutti, compressi senza perdite e con impronta sha256, così ogni prodotto si può ricalcolare. Lo spazio si aggiunge; le fonti non si fermano.

Dai grezzi ricaviamo campi e tabelle nazionali in formati documentati e versionati, ognuno con fonte, licenza, attribuzione e tre orari: quello del dato, quello della pubblicazione alla fonte e quello dell’elaborazione. Le guardie sono parte del prodotto: una risposta vuota o di forma diversa è un errore, non un dato.

Ogni 10 minuti acquisiamo i punti caldi dei satelliti VIIRS e MODIS e la potenza radiativa dei fuochi da MTG e Sentinel-3. Separiamo gli incendi dal calore industriale e vulcanico, seguiamo i fuochi nel tempo e li incrociamo con vento e uso del suolo.

Ogni notte scarichiamo le immagini VIIRS dell’Italia intera e, appena escono, i prodotti calibrati Black Marble; confrontiamo la luce di un’area con le notti serene precedenti e ne ricaviamo eventi con inizio, durata e ripristino. È una conferma, non un allarme da solo.

Raccogliamo in continuo modelli, osservazioni e immagini da fonti ufficiali, sempre per l’Italia intera o per riquadri fissi, con controlli di plausibilità che segnalano un dato sospetto senza alterare la misura.

Uniamo misure dei livelli, previsioni di portata, allagamenti osservati da satellite e mappe di pericolosità per dire dove un fiume sale, dove si prevede una piena e che cosa è esposto. I limiti di ogni fonte si dichiarano accanto al dato.

Seguiamo i terremoti dell’INGV ogni minuto con tutte le versioni della localizzazione, conserviamo ogni versione delle ShakeMap e calcoliamo subito una stima, dichiarata come tale, dell’area avvertita e dei tempi d’arrivo di un maremoto. La stima cede il posto ai prodotti ufficiali appena escono.

Raccogliamo i dati pubblici del sistema elettrico europeo (flussi fra Paesi, bilanciamento, produzione per zona e fonte, indisponibilità di centrali e interconnessioni), correggendo in raccolta i difetti noti, e li pesiamo con la popolazione delle sezioni di censimento invece che con densità medie.

Tutta la catena: raccolta da servizi di notizie e feed locali, prefiltro, riconoscimento delle copie, classificazione con modelli di IA su canali configurabili, eventi, collocazione sul territorio e una criticità spiegabile, sempre scomposta nei suoi punti. La collocazione si fa in casa, senza servizi esterni, e non è mai più precisa del testo.

Allerte su tre livelli (Informativa, Attenzione, Allarme) con soglie ancorate a riferimenti tecnici, tarate sugli archivi e misurate nel carico di notifiche prima di attivarle: un operatore sommerso dagli avvisi non vede quello che conta.

Scarichiamo le basi territoriali aperte (rilievi LiDAR, ortofoto regionali, edifici con altezza) per intero e per regioni, le convertiamo per le mappe 2D e 3D e ne misuriamo la qualità prima di usarle.